2024年，《传奇》将利用AI技术，重现27岁的“AI成龙”饰演西汉将军。图为《传奇》海报。 2023年，央视AI频道推出的《中国神话》可谓是全流程AI制作的成熟实践。图为《中国神话》海报。 2016年到2025年，人工智能完成了从“概念验证工具”到影视行业“全链条主体协作”的转变。十年来，从首部AI编剧科幻短片《太阳泉》的绿色尝试，到《中国神话》全流程AI制作的成熟实践；从Deepfake技术最初的出现，到“艾成龙”主演的《传奇》，人工智能正深入渗透剧本创作、素材准备、剪辑营销等关键环节，推动产业逻辑和价值链发生深刻变革。这个改变不不仅带来了效率革命和创意崩塌，还伴随着版权伦理之争和产业结构性矛盾，勾勒出科技赋能时代影视产业的复杂图景。全链条渗透：AI重塑影视制作的十年飞跃AI在剧本创作领域的进化可谓是突飞猛进。 2016年，AI编剧还处于利用算法划分现有任务的阶段。例如，《太阳泉》依靠单一模型生成短文本，叙事碎片化、逻辑松散。 2023年，央视AI频道推出的《中国神话》实现了突破。艾志璞和温心一言参与编剧，承担文本生成和主题提炼的主要工作。 AI创作占比大幅提升，美术、分镜、其他方面也是基于AI。 2024年，中国电影内容AI辅助创作平台的发布，标志着人工智能在文本叙事方面的突破——该平台涵盖剧本生成、打磨、审核系统，将剧本创作和放映时间压缩近一半，大幅缩短电影制作周期。到2025年，多智能体系统将覆盖整个剧本链，不仅解决长篇叙事的瓶颈，ofnit还开始向短剧、XR电影等领域拓展，为内容创新注入新动能。在备料、电视领域，人工智能带动虚拟化浪潮持续升级。 AI场景映射已经从基础模拟升级为实时数据驱动的决策系统。它通过三维建模和地理信息系统精确复制拍摄场景，为主创免去了实地考察的成本。数字演员技术是一项突破。它通过分析演员的图像数据生成3D头像，并结合现实生活表演的动作捕捉来创建高度逼真的虚拟角色。 2024年，《传奇》将利用该技术再现27岁的“AI成龙”扮演西汉将军；好莱坞的《和平之心》将利用生成式AI实现汤姆·汉克斯跨越60年的实时年龄变化，无需传统CGI漫长的后期制作。如今，数字演员拥有明星级别的表现力。当与VR/MR技术结合时，虚拟和真实的演员可以同台表演，极大地扩展了创作的边界。 AI剪辑完成了从物质整理到情感创作的跨越。新一代工具包括情绪识别和自动镜头构图功能。它可以根据影片的情感基调和叙事节奏来选择镜头，编辑的一致性接近人类水平。 22025 Adobe Premiere Pro AI 版本的“情感编辑算法hm”通过分析音频情感和屏幕表情，自动组合戏剧性和紧张的镜头。测试表明，其初始剪辑与高级编辑的工作相似度为79%，但完成速度提高了8倍。 Magiclight.ai实现了智能故事板和精细镜头控制，适应课程中1-30分钟的故事短片和长解说。使微成本影视表达成为可能的优秀低成本模式：《走进梦》在第27届上海国际电影节展映。花费5000元，一周周期展现出大片级视觉效果，证明AI降低了创作门槛，嵌入AI功能，自动字幕、一键风格化等工具更是专业剪辑技术的额外好处。在公共领域城市和营销，AI彻底重构了传统模式。 2025年，Pixverse 4.5版本将实现5秒生成高清视频，解决国外广告主的痛点——面对Tiktok等热门平台生命周期短，品牌可以通过试错制作数百种素材并“广撒网”，边际成本几乎为零。国内首家影视宣发代理“小艺AI”更厉害：依靠大语言模型，每天生成数百篇优质稿件，比传统一两天一篇文章好一百倍；通过抓取全网数据实时追踪热点，《哪吒之魔童降世》宣发团队利用其达到了百万人“想看”的热门效果。这种“巨大试错+精准交付”的模式正在重塑速度以及影视营销的广度。此外，人工智能在作业自动生成、配音模拟、数据管理、后期制作调整、市场反馈等方面都有成功的应用。 2022年，ChATGPT参与《安全地带》的编剧和导演，并制定剧本、分镜和灯光建议； 2024年，《山海经》99%的镜头由AI生成，两个月内制作完成。配音方面，爱奇艺“七声系统”将效率提升6倍，瑞典电影《守望天空》利用AI实现毫秒级同步演员唇形和英文配音。在工作数据管理方面，腾讯生产系统脚本拆解，云上生产资产管理通过智能减少资源浪费和沟通成本。在后期修复领域，“经典港片计划”利用AI处理场景《效忠誓言》的AST和模糊问题，以及“周影”AI引擎批量修复20万小时版权库，使单部老片的商业价值提升5-10倍。在市场反馈方面，华数云客智能排片系统整合多源数据优化排片，Deepseek成功预测2025年春节档票房排名，准确度远超传统经验判断。辩证思维：不断变化的效率与深度挑战之间的博弈。 AI对影视行业的赋能首先体现在效率革命。虚拟演员、智能配音等技术大大降低了成本和周期。 pixverse、magiclight.ai等工具降低了创作门槛，让中小团队甚至个人也能参与到优质内容创作中，推动动物产业向“动物产业”转变。轻工业。在创意开发方面，AI打破了物理和时间障碍，展现了AI作为“创意伙伴”的潜力——快速生成草稿、提供多种解决方案、加速创意验证。数据驱动的决策是人工智能的另一个关键价值。华数云电影排片系统和Deepseek票房预测模型融合历史数据、用户行为和社会舆情，提高决策的准确性。然而，科技繁荣背后隐藏的隐忧也不容忽视。人工智能的本质是模式识别和重排，过度自信很容易导致连动行为。由pixverse批量制作的宣传视频和AI编剧平台制作的剧本往往陷入常规的waonly人工干预。 《传奇》中“AI成龙”的表演被质疑缺乏情感深度，印证了AI在表达复杂人性方面的局限性自然和微妙的情感——其作品很难具有源自人类生活经验的原创灵魂和批判性思维。更重要的是，当人工智能深度介入编剧、故事板等方面时，很难明确人类艺术家的主要贡献，削弱作者权和主导权，让版权和伦理困境更加复杂。人工智能生成内容的版权归属极具争议。到底属于技术开发者、用户、数据版权持有者，还是AI系统本身？ 《传奇》中的“AI成龙”涉及肖像权和演职人员复用，《守望天空》中的AI对口型涉及改编权纠纷，Chatgpt参与剪辑和导演“安全区”挑战“作者是自然人”的版权法原则。现有的法律框架难以应对。就伦理而言，DeepFake技术不仅可以让死去的演员“复活”屏幕上出现“ar”，但也可以用来制造虚假信息；未经授权的个人信息和训练数据中的隐性偏见，会导致隐私泄露和市场歧视，生态和技能变革也受到影响。人工智能在剪辑、配音等流程型岗位的高效应用，可以减少对传统岗位的需求，同时催生对兼具阅读能力和人工智能的综合型人才的需求。传统影视教育和从业人员技能结构面临转型压力，结构性冲突正在酝酿行业内，人工智能推动制作流程向数字化、虚拟化、轻资产化转型，人工智能布景、虚拟演员、虚拟拍摄减少对实体场景、大型设备、密集人力的依赖，影视文化旅游的主要竞争在于实体化、重属性。投入巨资打造现实生活中的沉浸式场景。这种矛盾造成了文化旅游的发展影响了影视基地的发展。使用率下降，初期投资难以收回。如何实现以实体场景为主体的影视文化旅游的可持续发展已成为一个难题。十年的变迁证明，AI对影视行业的重构是“效率与温度”的平衡之举。当科技不断打破创作界限时，只有走“以人为本、科技向善”的道路，在降低成本、提高效率、拓展创意的同时，在完善法规、明确伦理、生态平衡的同时，才能保护产业影视和艺术的多样性。这不仅是过去十年的经验，也是未来发展的主要举措nt。 （作者为中国传媒大学文化与旅游融合研究院新研究院副院长、文化管理学院教授刁继诺）